私達は、物質(matter)が有する様々なスケールでの構造(structure)と特性(property)の関係を解明し、構造を制御(control)することで、役立つ性能(performance)を発揮する材料(material)と、その創製プロセス(process)を、環境負荷に配慮して、設計・創製するための研究を、計算機シミュレーションと実験を融合して行っています。 　さらに、プロセスと構造、構造と特性、特性と性能、の間にある関係を、多量のデータから導き出し、それに基づいて、所望の性能を発現する材料を設計し、その製造プロセスの最適化を行う、いわゆる人工知能を活用したデータ駆動型の材料プロセスの設計も目指しています。 　現在は、主に３Ｄプリンターや積層造形と呼ばれる付加製造(Additive Manufacturing: AM)プロセスにおいて発現する特殊環境での金属の凝固現象に注目して、プロセスの最適化による結晶配向やサイズを制御して形状だけでなく材料特性をも制御しながら所望の形状を得るための研究を進めています。 　それ以外にも原子の規則配列や相分離の制御のための熱処理条件を計算機シミュレーションに基づいて最適化するための研究や、リサイクルや資源の有効活用による持続可能な開発に貢献するための研究も展開しています。